LOGISTICS

物流業の人手不足を、
AIで根本から解決します。

配車計画・在庫予測・伝票処理・ドライバー日報――2024年問題後の中小運送会社を、AI業務自動化で支援します。

Tel: 無料60分相談 → 5問の無料診断

PAIN POINTS · よくあるお悩み

物流業の現場で
聞かれる4つの課題

DeCが多業種の物流業界企業にヒアリングして見えた、共通の悩みと解決策。

ドライバー不足で配車係が朝6時から残業

配車計画AIで作業時間を月60時間→8時間に短縮。ベテラン配車係の経験を学習し、最適ルートを自動提案。

欠品と在庫過多の繰り返しで利益が出ない

在庫予測AIで欠品率8%→3.5%、廃棄ロス月¥220,000削減。曜日・気象・販売実績から発注量を自動算出。

手書き伝票・FAX送り状の処理に毎日数時間

伝票OCR+AI判定で1件3分→10秒。月の伝票処理時間 100時間→6時間に。パートスタッフの時給コスト月¥300,000削減。

ドライバー日報の手書き処理に毎日時間取られる

音声入力→AI整形で日報が瞬時に。事故・遅延の発生原因も自動分析で予防につながる。

SERVICES · 主要4サービス

物流業特化AIサービス

業界の現場知見に基づいた、即導入可能な4ラインナップ。1点導入から段階拡張可能です。

配車計画AI

ベテラン配車係の経験＋過去2年の配送実績・道路状況・荷物特性を学習。最適配車を5分で出力。

¥250,000 + 月¥50,000

在庫予測AI

曜日・気象・販売実績・キャンペーン情報から、SKU別の最適発注量を翌週分まで自動算出。

¥200,000 + 月¥30,000

伝票OCR AI

手書き／FAX／PDF送り状をAIが読取・転記。業務システム連携も可能。

¥150,000 + 月¥30,000

ドライバー日報AI

音声入力→AI整形→管理者通知。事故予防のための行動分析も可能。

¥100,000 + 月¥20,000

CASES · 導入事例

実際の物流業導入事例

具体的な数字と効果を公開。詳細レポートも全文閲覧可能です。

東京都・運送会社

配車計画AIで月60時間→8時間（87%削減）。配車係1名の負担激減で離職リスク解消。

詳細レポートを見る →

関東圏・倉庫業

在庫予測AIで欠品率8%→3.5%、廃棄ロス月¥400,000→¥180,000に半減。